在無線網路中有複數個Base stations (BS's)可供選擇是相當常見的，如果只根據某些因素來選擇BS (e.g. data rate, signal strength)，可能會導致相當差的system performance。在這篇論文中，提出了一種分散式使用者自私的BS選擇方法，並且嘗試取得較好的系統效能。
問題：
假設使用者的數量是非常多而且連續的，要找出如何讓使用者選擇BS，並且使system performance (一個Total utility function，作者自行定義) 達到最高。
解法：
作者把鄰近physical location的users視為同一個class，相同class的users將擁有相同的data rate vector，並且提出了兩種BS的scheduling policies，分別是Equal-time allocation by the BS和Equal-throughput allocation by the BS，不同的scheduling policies將導致完全不同的結果，作者證明了若在Equal-time allocation by the BS的情況下，將可以達到optimal system performance。
